Tilastotieteen ja data-analytiikan jatkokurssi
2026-04-02
Alkusanat ja kurssiohjelma
Tämä luentomoniste on lisensioitu Nimeä-EiKaupallinen-JaaSamoin 4.0 Kansainvälinen lisenssillä. Jos huomaat virheitä tai sinulla on parannusehdotuksia, niin ole yhteydessä (jaakko.pere@aalto.fi)!. Tilastollisten termien suomennokset ovat pääosin Suomen tilastoseuran ylläpitämän tilastotieteen sanaston mukaisia (Alho et al. 2013). Alla näkyy alustava kurssiohjelma.
| Viikko | Aihe | Luku |
|---|---|---|
| Viikko 1 | R ohjelmoinnista | Luku 1 |
| Viikko 2 | Moniulotteiset jakaumat 1 | Luvut 2.1–2.2 |
| Viikko 3 | Moniulotteiset jakaumat 2 | Luvut 2.3–2.5 |
| Viikko 4 | Moniulotteinen lineaarinen regressio 1 | Luvut 3.1–3.3 |
| Viikko 5 | Moniulotteinen lineaarinen regressio 2 | Luvut 3.4–3.5 |
| Viikko 6 | Ryhmien odotusarvojen vertailu | Luku 4 |
| Viikko 7 | Epäparametrisia tilastollisia testejä (miinus Kruskal–Wallis testi) | Luvut 5.1–5.3 |
| Viikko 8 | Uusiomenetelmä ja permutaatiotesti (plus Kruskal–Wallis testi) | Luvut 5.4 ja 6 |
| Viikko 9 | Estimoinnista (jatkoa tilastotieteen perusteista) | Luku 7 |
| Viikko 10 | Logistinen regressio | Luku 8 |
| Viikko 11 | Moniulotteisuuden haasteet tilastollisessa testauksessa ja regressiossa | Luku 9 |
| Viikko 12 | Kertaus | Ei uutta materiaalia |
Lähteet
Alho, Juha, Elja Arjas, Juha Karvanen, Lasse Leskelä, Esa Läärä, and Pekka Pere. 2013. Tilastotieteen Sanasto. Verkkoversio 9.4.2023. Suomen Tilastoseura. https://sanasto.tilastoseura.fi.